- Преподаватель: Ольга Игоревна Бурцева
- Преподаватель: MIKHAIL BALANOV
- Преподаватель: Artem Dmitrienko
- Преподаватель: Ольга Буйко
- Преподаватель: Ирина Веселова
- Преподаватель: Алексей Гаршев
- Преподаватель: Екатерина Дмитриева
- Преподаватель: Тамара Калайда
- Преподаватель: Дмитрий Мазур
- Преподаватель: Сергей Малышев
- Преподаватель: Valery Novoseletsky
- Преподаватель: Татьяна Михайловна Лысак
- Преподаватель: Анна Всеволодовна Мальцева
- Преподаватель: Валерий Новоселецкий
从广义上讲,生物信息学是生命科学的数据分析。 生物信息学是跨学科的:它使用计算机科学,统计学和数学方法,并将其应用于生物学问题。 生物信息学方法的用户和开发者代表了所有这些领域。 分子生物学家是生物信息学的主要用户之一,但其方法适用于许多生命科学。 其他用户包括遗传学家,微生物学家,生物化学家,植物和农业科学家,医学研究人员和进化研究人员。 生命科学数据的持续指数增长是21世纪生物信息学的主要问题和理由。
В широком смысле, биоинформатика - это анализ данных для наук о жизни. Биоинформатика междисциплинарна: она использует методы компьютерных наук, статистики и математики и применяет их к проблемам биологии. Пользователи и разработчики методов биоинформатики представляют все эти области. Молекулярные биологи являются одними из основных пользователей биоинформатики, но ее методы применимы в целом ряде наук о жизни. Другие пользователи включают генетиков, микробиологов, биохимиков, ученых в области растениеводства и сельского хозяйства, медицинских исследователей и исследователей эволюции. Продолжающийся экспоненциальный рост объема данных для наук о жизни является одновременно основной проблемой и обоснованием биоинформатики XXI века.
- Преподаватель: Valery Novoseletsky
- Преподаватель: Валерий Новоселецкий
- Преподаватель: Elena Smirnova
- Преподаватель: Ольга Игоревна Бурцева
- Преподаватель: Алина Саидова